Sammanfattat för dig: För att skapa verklig affärsnytta med AI behöver du börja i verksamhetens behov, inte i tekniken. Genom att välja ett konkret användningsområde, bygga för produktion från start och ha kontroll över data, säkerhet och drift blir det lättare att gå från experiment till en AI-lösning som faktiskt används. Vägen framåt handlar inte om stora flerårsplaner, utan om att börja smått, lära snabbt och utveckla i takt med verksamheten.
Börja i verksamheten, inte i tekniken
Ett vanligt misstag är att börja med frågan ”vad kan vi göra med AI?”. Daniel Albertsson menar att verksamheter i stället bör titta på sina befintliga processer och identifiera var AI faktiskt kan göra skillnad.
Var finns flaskhalsarna? Vilka arbetsmoment kan effektiviseras? Var finns de lågt hängande frukterna?
Det ger ett konkret problem att lösa och gör det möjligt att börja smått. Errol Norlum beskriver principen som ”think big and start small”. I stället för stora flerårsplaner kan organisationen arbeta i kortare iterationer, lära sig och bygga vidare.
Bygg för produktion från början
En proof of concept visar att något går att göra. Den visar dock inte att lösningen går att använda och förvalta långsiktigt.
Verksamheter som har kommit längre med AI har enligt Errol lärt sig att tänka hela vägen från idé till produktion och drift. Det kräver mer än AI-kompetens. Verksamhetskunskap behöver kombineras med bland annat mjukvaruutveckling, infrastruktur, data, säkerhet och förändringsledning.
Det minskar också risken för personberoende. AI ska inte vara en lösning som bara fungerar så länge en viss specialist finns kvar, utan en del av verksamhetens etablerade processer.
Kontroll över data blir avgörande
När AI börjar användas med verksamhetskritisk eller känslig information växer kraven på kontroll. Trusted AI handlar därför inte bara om själva AI-modellen. Organisationen behöver veta var informationen finns, vem som har tillgång till den och hur den hanteras utifrån verksamhetens säkerhetsmässiga och regulatoriska krav.
Det påverkar också valet av infrastruktur. Daniel och Errol ser en utveckling mot hybrida miljöer där moln, on-premise och andra plattformar kombineras utifrån behov av säkerhet, prestanda, kostnad och kontroll.
Teknikvalet är viktigt, men ännu viktigare är att skapa en miljö där AI kan användas tryggt och ge värde över tid.
Vill du fördjupa dig?
I Re;flect Studio pratar Daniel Albertsson och Errol Norlum vidare om hur svenska företag kan gå från AI-ambition till faktisk nytta. Du får bland annat deras perspektiv på varför AI-projekt fastnar i pilotstadiet, hur du bygger för produktion och varför människan kan vara en större utmaning än tekniken. Se hela samtalet och få fler perspektiv på hur du kan arbeta med Trusted AI:
Inspelningen är en del av Advania Re;flect, vår eventserie där vi samlar kunder och experter för att dela insikter och inspiration kring teknikens roll i framtidens verksamheter.
Advania Re;flect Studio powered by HPE
