Under en eftermiddag och kväll fylld av presentationer, demonstrationer och samtal blev en sak tydlig: intresset för AI är stort. Men frågorna har förändrats. För många verksamheter handlar det inte längre om ifall AI ska användas, utan om hur det ska göras på ett kontrollerat, skalbart och värdeskapande sätt.
Från AI-entusiasm till AI i verkligheten
Redan utanför Södra Teatern syntes den lila Advania ALT-flaggan. Inne i huset fortsatte lanseringen med demo-stationer tillsammans med HP och Nvidia, Advania ALT-experter och två fullsatta presentationer med våra AI-stjärnor Errol Norlum och Matías Rodríguez Paz.
Men några av de mest intressanta insikterna kom mellan presentationerna. I samtalen med kunder återkom samma typer av utmaningar. Hur skapar vi ramar för AI-användningen? Hur behåller vi kontrollen över kostnaderna? Vad händer med vår data? Hur vet vi att användningen faktiskt skapar värde? Och hur går vi från enskilda initiativ till något som går att skala?
En besökare sammanfattade känslan så här: ”Med Advania ALT skulle vi ju faktiskt kunna börja göra något på riktigt.”
Det säger en hel del om var många verksamheter befinner sig just nu.
Fem AI-frågor som många verksamheter brottas med
Samtalen under eventet pekade framför allt på fem frågor som behöver lösas när AI går från experiment till en del av verksamheten.
1. Hur skapar vi tydliga ramar för AI-användningen?
När allt fler medarbetare börjar använda AI kan utvecklingen snabbt springa före organisationens gemensamma arbetssätt.
Vilka verktyg får användas? Vilken information får matas in? Vilka modeller används och till vad? Hur följer vi upp användningen? Utmaningen är inte att bromsa engagemanget, utan att skapa förutsättningar för människor att använda AI på ett sätt som verksamheten kan stå bakom.
2. Hur får vi kontroll över kostnaderna?
När AI-användningen växer blir också kostnadsfrågan viktigare.
Om olika team och medarbetare använder olika lösningar kan det vara svårt att få en samlad bild av vad som används, av vem och till vilket värde. Därför behöver kostnadskontroll hänga ihop med styrningen av AI. Det handlar inte bara om hur mycket AI kostar, utan också om vad organisationen faktiskt får tillbaka.
3. Hur vet vi att AI skapar värde?
Att människor använder AI är inte samma sak som att AI skapar verksamhetsnytta. Det gör valet av användningsfall avgörande. Var kan AI frigöra tid? Förbättra kvalitet? Ge bättre beslutsunderlag? Förenkla ett arbetsflöde?
Först när användningen kopplas till ett konkret behov går det också att följa upp om investeringen gör skillnad.
4. Hur behåller vi kontrollen över vår data?
Data var en av de frågor som återkom allra oftast under kvällen.
När AI blir en del av det dagliga arbetet behöver verksamheten förstå hur information hanteras, vilka modeller den möter och vilka regler som ska gälla. Kontroll över data är därför inte en separat IT-fråga. Den blir en grundförutsättning för att kunna använda AI med tillit.
5. Hur skalar vi utan att skapa ännu mer spretighet?
Många organisationer har redan testat AI på olika håll. Nästa utmaning är att ta steget från enskilda initiativ till något som fungerar för fler. Det kräver mer än en bra AI-modell. Teknik, data, säkerhet, styrning, kostnader och användarupplevelse behöver fungera tillsammans. Annars riskerar varje nytt användningsfall att bli ännu ett separat projekt.
”Var befinner vi oss egentligen på AI-resan?”
En annan återkommande reflektion från besökarna var att AI-frågan upplevs som spretig.
Någon del av organisationen kan ligga långt fram och redan bygga egna lösningar. Andra medarbetare kanske precis har börjat förstå vad generativ AI innebär. Samtidigt ska ledningen fatta beslut om investeringar, risker och prioriteringar.
Det gör frågan större än själva tekniken. Organisationen behöver kunna fortsätta driva sin befintliga verksamhet samtidigt som AI förändrar både verktyg och arbetssätt. Och alla behöver kunna följa med – från de mest engagerade AI-användarna till dem som ännu inte har börjat.
Som en av besökarna uttryckte det: ”Det är nytt, det går fort och organisationer behöver hjälp.”
Frågorna efter presentationen var minst lika intressanta
De fullsatta presentationerna gav en bild av Advania ALT och tankarna bakom plattformen. Men kundernas följdfrågor visade också vad de vill förstå härnäst.
Vad händer till exempel med AI-modeller och lösningar som verksamheten redan använder? Kan de integreras? Hur ser gränssnittet ut för medarbetarna? Är upplevelsen lika enkel som i de AI-chattar de redan är vana vid?
Det fanns med andra ord en tydlig efterfrågan på att gå från koncept till hands on: att faktiskt se hur lösningen fungerar. Därför blev också demo-stationerna en viktig del av kvällen, med ett konstant flöde av besökare som ville diskutera, ställa frågor och titta närmare på tekniken.
Nästa AI-fråga är kanske inte ”vad kan vi göra?”
AI-utvecklingen går snabbt. Men att springa snabbast är inte nödvändigtvis målet.
För verksamheter som vill ta AI från experiment till verklig användning blir andra frågor minst lika viktiga: Har vi kontroll över vår data? Vet vi vad användningen kostar? Har medarbetarna tydliga ramar? Kan vi följa upp värdet? Och har vi en grund som gör att nästa användningsfall inte kräver att vi börjar om från början?
En annan kommentar från kvällen sammanfattade allvaret: ”Vi har inte tid eller råd att göra fel med AI.”
Kanske är det just där nästa fas av AI-resan börjar. Inte med ännu ett experiment, utan med strukturen som gör det möjligt att gå från experiment till något som faktiskt fungerar i vardagen.
Vad är Advania ALT?
Advania ALT lanserades på Södra Teatern den 22 september. Under eventet presenterades plattformen och besökarna fick möjlighet att utforska lösningen närmare tillsammans med Advanias experter och partners.
