Så får du AI-kunskapen att växa i organisationen

Börja med att fråga

Det är frestande att möta ett kunskapsgap med en kurs. Men innan du bestämmer vad medarbetarna behöver lära sig behöver du förstå var de faktiskt står.

Vad använder de AI till i dag? Vad känner de sig trygga med? Vad undviker de? Var finns nyfikenheten och var finns oron? Och kanske viktigast: vilka problem i verksamheten försöker ni egentligen lösa?

Om människor inte ser var AI kan hjälpa dem i deras eget arbete spelar det mindre roll hur många funktioner vi visar under en utbildning.

Alla behöver inte bli AI-experter

Ekonomiavdelningen, kundservice, utvecklarna och ledningsgruppen har inte samma arbetsuppgifter. Då är det heller inte rimligt att deras AI-kompetens ska se likadan ut.

Vi behöver en gemensam grund och förstå möjligheter, begränsningar, säkerhet och vilka spelregler som gäller. Sedan behöver lärandet komma närmare rollen.

Ställ hellre frågor som ”Vad behöver du kunna för att använda AI bra i ditt arbete?” än ”Har du gått AI-utbildningen?” Och glöm inte ledarna. En ledare som själv känner sig osäker på AI får svårt att hjälpa sitt team att förändra hur de arbetar.

Låt nästa AI-utbildning börja med en riktig arbetsuppgift

Föreställ dig två sätt att lära ut ett nytt AI-verktyg.

I det första får medarbetarna en timmes genomgång av funktionerna.

I det andra tar de med sig en arbetsuppgift de faktiskt gör varje vecka. De testar att lösa delar av den med AI, granskar resultatet, ändrar sina instruktioner och försöker igen.

Vilket arbetssätt är mest sannolikt att följa med tillbaka till skrivbordet?

Att använda AI är en färdighet. Det kräver träning, precis som andra nya arbetssätt. Första försöket kanske till och med tar längre tid än att göra jobbet själv. Det behöver inte betyda att AI saknar värde i just detta användningsfall, utan att du fortfarande håller på att lära dig när och hur verktyget ska användas.

Gör det enkelt att göra rätt

Samtidigt behöver medarbetarna veta var gränserna går: Vilka AI-verktyg får jag använda? Vilken information får jag dela? Vad gör jag när jag är osäker? Vem kan jag fråga?

En policy hjälper bara om människor förstår hur den ska omsättas i arbetsvardagen.

Det handlar också om att förklara varför reglerna finns. Målet är inte att få människor att undvika AI av rädsla för att göra fel, utan att ge dem förutsättningar att använda tekniken på ett bra och säkert sätt.

Din bästa AI-lärare kanske sitter några skrivbord bort

När människor väl börjar använda AI uppstår ny kunskap överallt i organisationen. En medarbetare hittar ett smart användningsfall. En annan utvecklar en prompt som sparar tid. En tredje testar något som inte alls fungerar och lär sig något som resten av organisationen också borde känna till.

Skapa utrymme för den kunskapen att spridas, det kan vara ett nätverk av AI-ambassadörer, återkommande forum eller helt enkelt en plats där människor delar användningsfall, prompts, frågor och lärdomar.

AI-kompetens kan vi absolut bygga upp med hjälp av utbildningar och kurser, men den kan också växa mellan medarbetare.

Och när utbildningen är klar?

Då fortsätter arbetet! AI-verktygen förändras hela tiden, nya användningsområden kommer att dyka upp. Medarbetarna kommer att bli bättre på vissa saker och upptäcka nya kunskapsluckor på andra.

Följ därför inte bara upp hur många som genomfört en utbildning, utan ställ frågor: Används verktygen? Var skapar de nytta? Vad fungerar inte? Vad känner ni er fortfarande osäkra på?

Du ska inte bara bocka av AI-utbildningen för att slippa påminnelsemailen. Målet är en organisation som fortsätter lära sig när AI förändras och tycker det är kul att bygga och utveckla sin AI-kompetens i arbetsvardagen.