Jag har varit på många konferenser och evenemang om AI genom åren. Där diskuteras nya modeller, tekniska genombrott och hur tekniken kommer att förändra våra liv. Mycket är både spännande och relevant. Men jag saknar ibland en fråga: Vad vill vi använda allt detta till?
Det är en av anledningarna till att jag uppskattar Norrskens initiativ Prompt What Matters och deras Fixathon. Advania har varit engagerat sedan starten i Stockholm 2025. I oktober 2026 fortsatte samarbetet i Barcelona, där jag och Daniel Albertsson, vår Chief Digital & Innovation Officer, representerade Advania som partner och jurymedlemmar.
Där fick vi se vad som kan hända när ett tydligt problem blir utgångspunkten för AI-utveckling.
Ett Fixathon börjar med problemet
Ett hackathon samlar människor som under en begränsad tid utvecklar idéer och tekniska lösningar. Norrskens Fixathon bygger på samma upplägg, med verkliga samhällsutmaningar som utgångspunkt.
Tillsammans med forskare, verksamheter och experter formulerar Norrsken konkreta problem. Deltagarna får sedan 24 timmar på sig att utveckla lösningar eller fungerande prototyper med hjälp av AI och öppna verktyg.
När Advania deltog i det första globala Fixathon i december 2025 var Stockholm en av fem värdstäder. Deltagare med olika bakgrunder möttes för att arbeta med utmaningar inom bland annat klimat, hälsa och AI-säkerhet.
Just blandningen av människor är en viktig del av upplägget. Teknisk kompetens behövs, men komplexa problem kräver också förståelse för ekonomi, verksamhet och de människor som berörs. Det är ofta i mötet mellan perspektiven som en idé kan ta en ny riktning.
24 timmar för att komma vidare med klimatfrågan
Under Norrskens Impact/Week i Barcelona var uppgiften att hitta sätt att omsätta Parisavtalets klimatambitioner i handling. 50 deltagare fördelade på 13 lag fick tillgång till AI-verktyg, öppna data och stöd från experter. Efter ett dygn gick fyra lag vidare till final och presenterade sina prototyper för oss i juryn.
Det som imponerade på mig var både vad lagen lyckades bygga och hur de tog sig an uppgiften. Någon förstod tekniken, någon annan ekonomin eller klimatfrågan. Tillsammans behövde de hitta en lösning som höll för en första prövning.
Den korta tiden gjorde också prioriteringarna tydliga. Vad behövde fungera för att idén skulle gå att bedöma? Vad kunde vänta? Det är frågor som är relevanta långt utanför ett Fixathon.
Från klimatplaner till möjliga investeringar
Vinnarlaget Plan 2 Programme tog sig an ett hinder för lokalt klimatarbete: åtgärder i kommunernas klimatplaner kan vara för små var för sig för att attrahera större finansiärer.
Laget utvecklade en AI-baserad prototyp för att analysera klimatplaner, identifiera åtgärder och samla liknande projekt i större investeringsprogram.
Det intressanta är kopplingen mellan teknik och genomförande. AI används för att bearbeta information och hitta samband som kan göra det lättare att ta nästa steg mot finansiering. Idén adresserar därmed ett konkret hinder mellan en plan och en genomförd åtgärd.
Mer nytta av den beräkningskraft som redan finns
Ett annat lag som väckte mitt intresse var Idle. Deras idé handlade om att använda Europas befintliga kapacitet i grafikprocessorer, GPU:er, mer effektivt. Sådana processorer används bland annat för AI-beräkningar.
Laget föreslog en europeisk marknadsplats där ledig GPU-kapacitet kan göras tillgänglig och beräkningar matchas med kapacitet utifrån bland annat energipris och klimatpåverkan. För mig väcker det en relevant fråga även för vårt eget arbete med IT-infrastruktur: Hur mycket mer kan vi få ut av de resurser vi redan har?
Båda projekten visar hur AI kan användas för att angripa ett avgränsat problem. Samtidigt är de prototyper. Det återstår att pröva hur lösningarna fungerar utanför tävlingen och vilka förutsättningar som krävs för att utveckla dem vidare.
Vad kan du ta med till ditt eget AI-arbete?
Min viktigaste lärdom från Barcelona är att ett tydligt problem hjälper oss att prioritera. När vi vet vem som behöver hjälp och vad som hindrar dem blir det lättare att bedöma vilken roll AI kan spela.
Det perspektivet är användbart också i det dagliga innovationsarbetet. Inför nästa AI-initiativ kan du och ditt team börja med tre frågor:
-
Vilket konkret problem vill vi lösa, och för vem?
-
Vilka kompetenser behöver vara med för att vi ska förstå problemet?
-
Vad behöver vi testa först för att avgöra om idén är värd att utveckla vidare?
Alla projekt lämpar sig förstås inte för ett dygns intensivt arbete. Men vi kan ta med oss viljan att testa tidigt och låta fler perspektiv påverka lösningen.
En prototyp ger något konkret att diskutera och pröva. Därefter behöver arbetet fortsätta med bland annat kvalitet, säkerhet, ansvar och förvaltning. Värdet av det första testet ligger i vad det hjälper oss att lära och besluta.
Nästa steg: sju traineer i Stockholm
Den 4–5 december 2026 är det dags för nästa Fixathon i Stockholm. Årets utmaningar fokuserar på energi, AI-säkerhet och Physical AI, där AI används för att utveckla lösningar för den fysiska världen.
Advania deltar med två lag bestående av totalt sju traineer från vårt traineeprogram 2026. De får möjlighet att möta andra kompetenser, pröva sina kunskaper och arbeta med problem utan färdiga svar. Jag hoppas att de framför allt tar med sig nyfikenheten och erfarenheten av att komma vidare genom att testa. Att en första idé behöver ändras är en del av arbetet.
Nu ser jag fram emot att följa våra traineer i Stockholm. Och inför nästa AI-projekt tar jag med mig samma fråga som jag hoppas att fler ställer: Vilket problem vill vi faktiskt lösa?
