1. Skriv bättre promptar

Prompten – alltså den instruktion du ger till AI:n – avgör vilket svar du får. Tänk inte som om du söker på Google, utan mer som att du för en dialog med en kollega. Simon rekommenderar tre grundprinciper:

• Beskriv vad du vill att AI:n ska göra.
• Ge kontext, till exempel ”svara som en hållbarhetschef”.
• Förklara hur du vill att AI:n ska leverera svaret – kort, strukturerat, informellt?
  

2. Rensa innan du frågar

AI svarar utifrån den data den har tillgång till. Om din verksamhet har ostrukturerad, föråldrad eller felaktig information i exempelvis Microsoft 365, kommer du inte få särskilt användbara svar. Därför är datastädning en kritisk del av AI-arbetet. Rättigheter, klassificering och uppdatering av innehåll bör prioriteras – inte bara för träffsäkerhet utan också för säkerhet.

3. Bygg in säkerheten från början

Simon påminde också om att informationssäkerhet inte får komma i andra hand när vi jobbar med AI. Verktygen är kraftfulla, men också sårbara. Han tipsade bland annat om FOI:s rapport Så kan militära AI-system angripas och vilseledas och dokumentären Unknown: Killer Robots som exempel på hur små manipulationer i data kan få stora konsekvenser. Därför är det viktigt att bygga ett robust säkerhetstänk från start.

“AI är som vi – den behöver tydlighet, struktur och omtanke för att prestera sitt bästa.”
– Simon Binder, Advania