Med tillståndet som kreditmarknadsbolag följde en helt ny nivå av regulatoriska krav. Regelverket innebär omfattande och detaljerad rapportering till Finansinspektionen, där stora mängder data måste samlas in, kvalitetssäkras och rapporteras regelbundet.
Tidigare kunde delar av arbetet hanteras genom att hämta data från olika system och sammanställa den i exempelvis Excel- eller CSV-filer. Men när kraven på spårbarhet och datakvalitet ökade behövde Fedelta ett mer strukturerat sätt att arbeta med sin data.
En plattform som samlar allt
För att komma igång valde Fedelta att samarbeta med Advania.
Tillsammans byggde vi en modern dataplattform baserad på Databricks, där data från verksamhetens olika system samlas och struktureras i en gemensam modell. Plattformen skapar en stabil grund och gör det också möjligt att använda AI för att ta fram analyser och rapporter snabbare än tidigare.
“För oss handlar det om att komma igång snabbt och få tillgång till personer som har gjort det här flera gånger tidigare. Då bygger vi rätt från början.”
Johan Sakbas, CTO, Fedelta
Från lagkrav till affärsinsikt
Det som började som ett regulatoriskt krav har blivit ett viktigt verktyg för att förstå affären bättre. Fedelta kan nu analysera sin data på ett helt annat sätt och snabbt se hur portföljen utvecklas, var risker uppstår och var lönsamheten finns.
Med stöd av AI kan rapporter och analyser tas fram på minuter istället för veckor.
“Vi började med det för att lagen krävde det. Men effekten är att vi har koll på vår affär på ett sätt som vi inte haft tidigare.”
Johan Rutgersson, styrelseordförande, Fedelta
Resultatet är bättre kontroll över verksamheten och ett starkare underlag för att fatta beslut om framtiden. Se filmen här:
