Data-fabric plattform
En data-fabric platform är en teknisk lösning som förenklar och effektiviserar hanteringen av data i en verksamhet. Tanken bakom en data-fabric är att skapa en sammanhängande och enhetlig struktur för att hantera data, oavsett var den finns – i molnet, lokala datacenter eller på olika enheter.
Plattformen gör det möjligt att:
- Sammanföra data från olika källor utan att behöva flytta den fysiskt.
- Hantera data i realtid genom att automatisera processer som dataintegration och åtkomst.
- Förbättra säkerheten och efterlevnaden av regelverk genom att ge en tydlig överblick över var data finns och hur den används.
- Stödja AI och analys genom att göra data tillgänglig och användbar snabbare och enklare.
Genom att använda en data-fabric platform kan verksamheter minska komplexiteten i sina IT-miljöer, snabba upp beslutsfattandet och förbättra hur de använder sina data för att skapa affärsvärde.
Vanliga frågor
Vad är en data-fabric plattform?
En data-fabric plattform är en teknisk lösning som är utformad för att förenkla och effektivisera hur en verksamhet hanterar sin data.
Vad är huvudsyftet med en data-fabric?
Syftet är att skapa en enhetlig och sammanhängande struktur för all data, oavsett var den är lagrad – i molnet, i lokala datacenter eller på andra enheter.
Vilka är de främsta funktionerna i en data-fabric plattform?
Plattformen gör det möjligt att:
- Sammanföra data från olika källor utan att fysiskt behöva flytta den.
- Automatisera processer för dataintegration och dataåtkomst för hantering i realtid.
- Förbättra säkerheten och regelefterlevnad genom en tydlig översikt av datan.
- Göra data mer lättillgänglig för att stödja AI och analys.
Vilka affärsfördelar ger en data-fabric plattform?
Genom att implementera en data-fabric kan en verksamhet minska komplexiteten i sin IT-miljö, påskynda beslutsfattande och förbättra sin förmåga att skapa affärsvärde från sin data.
Viktiga punkter att ta med sig:
- En data-fabric är en teknisk arkitektur som skapar en enhetlig och sammanhängande vy över all data i en organisation, oavsett om den finns i molnet, i lokala datacenter eller på andra enheter.
- En nyckelfunktion är förmågan att sammanföra och använda data från olika källor utan att fysiskt behöva flytta den, vilket minskar behovet av komplexa och tidskrävande datamigreringar.
- Det primära målet är att förenkla datahanteringen i moderna, distribuerade IT-miljöer och därmed göra det lättare att få en överblick och kontroll över all data.
- Plattformen använder i stor utsträckning automation för att hantera processer som dataintegration, styrning av åtkomst och leverans av data, vilket möjliggör hantering och analys i realtid.
- Det slutgiltiga målet är att påskynda datadrivet beslutsfattande och göra data mer tillgänglig och användbar för avancerade tillämpningar som AI och analys.