Generative AI

Vad är Generative AI (Generativ AI)?

Generative AI, eller generativ AI, är en kategori av artificiell intelligens som har förmågan att skapa *nytt* innehåll snarare än att bara analysera eller klassificera befintlig data. Medan traditionell maskininlärning ofta handlar om att känna igen mönster (t.ex. "är detta ett spam-mail?"), kan generativ AI producera helt unika resultat i form av text, bilder, ljud, video eller programmeringskod.

Varför Generative AI är viktigt

Tekniken har inneburit ett paradigmskifte för hur vi arbetar kreativt och effektivt. Verktyg som ChatGPT (text) och Midjourney (bild) har demokratiserat tillgången till avancerat skapande. För företag innebär det möjligheter till extrem automation av innehållsproduktion, snabbare kodning och personlig kundkommunikation via en avancerad chatbot.

Hur fungerar Generative AI i praktiken?

Generativa modeller tränas på enorma mängder data (Big Data). Genom att analysera miljarder exempel lär sig modellen strukturen och reglerna för datan.

• Text: Modellen lär sig grammatik, fakta och stilistik för att kunna skriva allt från dikter till rapporter.
• Bild: Modellen lär sig hur objekt ser ut och kan skapa fotorealistiska bilder från en textbeskrivning.
• Träning: Processen kräver enorm beräkningskraft, ofta i specialanpassade datacenter med kraftfulla grafikkort (GPU:er).

Vanliga frågor om Generative AI

Är allt som Generativ AI skapar unikt?

Ja och nej. Det är unikt i den meningen att det inte är en exakt kopia av något som fanns i träningsdatan, men det är en statistisk sammansättning baserad på den datan. Det kan uppstå frågor kring upphovsrätt om modellen tränats på skyddat material.

Kan jag lita på fakta från Generativ AI?

Inte blint. Eftersom modellen bygger på sannolikhet snarare än en faktadatabas, kan den hitta på saker som låter trovärdiga men är felaktiga (se Hallucination).

Viktiga punkter att ta med sig:

• Generativ AI skapar nytt innehåll istället för att bara analysera.
• Kan generera text, bild, ljud och kod.
• Revolutionerar produktivitet men kräver faktagranskning.