Data Lakehouse

Vad är en Data Lakehouse?

En Data Lakehouse är en dataarkitektur som kombinerar fördelarna med Data Lake (flexibel lagring av ostrukturerad data) och traditionellt Data Warehouse (strukturerad analys med ACID-transaktioner). Resultatet är en enhetlig plattform för både data engineering, data science och BI-analys.

Lakehouse vs. Data Lake och Data Warehouse

• Data Lake: Flexibelt men saknar prestanda och governance för BI-analys.
• Data Warehouse: Snabba analyser men dyrt och inflexibelt för ostrukturerad data.
• Lakehouse: Kombinerar båda – lagrar data i öppna format (Delta Lake, Iceberg) med warehouse-prestanda.

Fördelar med en Lakehouse

• En källa till sanning: All data – strukturerad och ostrukturerad – på samma plats utan dubbellagring.
• Stöd för AI och BI: Samma data driver både maskininlärning och rapportering.
• Öppna format: Minskar inlåsning och möjliggör flera beräkningsmotorer mot samma data.
• Governance: Inbyggd åtkomststyrning och spårbarhet via data governance.

Ledande implementeringar inkluderar Databricks Lakehouse Platform och Microsoft Fabric med OneLake. En Lakehouse är ofta grunden när Advania hjälper kunder att frigöra innovation ur sin data.