AI & Innovation
Microsoft Foundry
Sammanfattning
Microsoft Foundry, tidigare Azure AI Foundry, samlar Microsofts AI-verktyg i en gemensam miljö för att utveckla, utvärdera och sätta AI-applikationer i produktion. Här finns en modellkatalog med modeller från OpenAI, Meta och Mistral, prompt flow för promptkedjor, utvärdering av kvalitet och bias samt stöd för autonoma agenter. Målgruppen är utvecklare och datavetare, inte low-code-användare.
Vad är Microsoft Foundry?
Microsoft Foundry (tidigare Azure AI Foundry) är Microsofts enhetliga plattform för att bygga, utvärdera och driftsätta AI-applikationer i företagsmiljö. Plattformen samlar verktyg för hela AI-livscykeln – från dataförberedelse och modellträning till deployment och övervakning – i ett och samma gränssnitt.
Foundry ersätter och konsoliderar tidigare separata Azure AI-tjänster och ger utvecklare och datavetare en sammanhållen arbetsmiljö för att skapa generativa AI-lösningar, RAG-applikationer och agentiska AI-system.
Kärnfunktioner i Microsoft Foundry
- Modellkatalog: Tillgång till ett brett utbud av foundation models från OpenAI, Meta, Mistral och Microsofts egna modeller – samt möjligheten att använda egna modeller.
- Prompt flow: Visuellt verktyg för att designa och testa promptkedjor, orkestrera flöden med flera modeller och integrera med externa datakällor.
- Utvärdering och säkerhet: Inbyggda verktyg för att mäta kvalitet, upptäcka bias och säkerställa att AI-applikationer uppfyller krav på responsible AI.
- Agentbyggare: Möjlighet att skapa autonoma AI-agenter som kan samarbeta med varandra och utföra komplexa uppgifter.
Foundry vs. Copilot Studio
Medan Copilot Studio riktar sig till affärsanvändare som vill bygga copilots med en low-code-approach, är Foundry en mer teknisk plattform för utvecklare och datavetare som behöver full kontroll över AI-modeller, infrastruktur och driftsättning.