Datalager (Data Warehouse)

Vad är ett datalager?

Ett datalager (data warehouse) är en strukturerad, centraliserad samling av historisk affärsdata optimerad för analys och rapportering. Datalagret integrerar data från olika källsystem, harmoniserar den och gör den tillgänglig i ett konsekvent format för BI, analys och beslutsstöd.

Typiska egenskaper

• Ämnesorienterat: Strukturerat kring affärsområden som kund, produkt och försäljning.
• Integrerat: Data från olika system harmoniseras till en gemensam modell.
• Tidsvariant: Historisk data bevaras för trendanalys över tid.
• Icke-volatilt: Data uppdateras genom kontrollerade laddningar, inte ad hoc.

Data laddas vanligen genom ETL- eller ELT-processer från operativa källsystem.

Datalager vs. Data Lake vs. Lakehouse

• Datalager: Strukturerad data, scheman definierade i förväg (schema-on-write). Optimerat för SQL-analys och BI.
• Data Lake: Rådata i öppna format, schema-on-read. Bättre för data science, ML och ostrukturerad data.
• Lakehouse: Kombinerar båda i en arkitektur – exempelvis Databricks Delta Lake och Microsoft Fabric OneLake – som ger lagrets styrning och prestanda kombinerat med data lakens flexibilitet.

I moderna miljöer ses datalagret allt mer som en logisk vy ovanpå en gemensam datagrund, och Data Mesh-principer används för att fördela ägarskap mellan domäner.