NPU
En Neural Processing Unit (NPU) är en processor eller en del av en processor som är specialiserad på att hantera uppgifter relaterade till artificiell intelligens (AI) och maskininlärning. Den är utformad för att utföra AI-beräkningar mycket snabbare och mer energieffektivt än en vanlig centralprocessor (CPU) eller grafikkrets (GPU).
NPU:er används för att hantera specifika AI-uppgifter som:
- Bild- och röstigenkänning.
- Naturlig språkbehandling (NLP).
- Automatiserade beslut baserade på dataanalyser.
I moderna datorer, som de som har Microsofts Copilot+, används NPU:er för att förbättra prestandan för AI-funktioner direkt på enheten, utan att behöva förlita sig på molntjänster. Detta ökar både hastigheten och säkerheten, eftersom data kan bearbetas lokalt.
Vanliga frågor om NPU (Neural Processing Unit)
Har min smartphone en NPU?
Ja, det är mycket troligt om du har en modern smartphone. Tillverkare som Apple (med sin "Neural Engine"), Google (med "Tensor") och Qualcomm (med "AI Engine") har i flera år integrerat dedikerade NPU-kretsar i sina systemchip. Dessa kretsar används för att accelerera funktioner som ansiktsigenkänning, fotoförbättring, röstassistenter och realtidsöversättning direkt på enheten.
Vad är skillnaden mellan en CPU, GPU och NPU?
En *CPU* (Central Processing Unit) är en generell processor designad för att hantera en mängd olika uppgifter sekventiellt. En *GPU* (Graphics Processing Unit) är specialiserad på att hantera många parallella beräkningar, vilket ursprungligen var för grafik men visade sig vara effektivt för AI-träning. En *NPU* är ännu mer specialiserad och är optimerad för de specifika matrismultiplikationer och lågprecisionsberäkningar som utgör kärnan i att köra en redan tränad AI-modell (inferens).
Varför är NPU:er viktiga för "Edge AI"?
"Edge AI" innebär att AI-beräkningar utförs lokalt på enheten (vid "kanten" av nätverket) istället för i molnet. NPU:er är avgörande för detta eftersom de kan utföra komplexa AI-uppgifter mycket snabbt och med extremt låg energiförbrukning. Detta möjliggör smarta funktioner i enheter som inte har konstant internetuppkoppling och förbättrar användarnas integritet eftersom känslig data inte behöver skickas till en server.