ETL / ELT

Vad är ETL och ELT?

ETL (Extract, Transform, Load) och ELT (Extract, Load, Transform) är två metoder för att flytta och bearbeta data i data pipelines. Skillnaden ligger i när transformationen sker – före eller efter att datan laddats till målsystemet.

• ETL: Data extraheras från källan, transformeras på vägen och laddas sedan till målet. Traditionellt mönster för datalager.
• ELT: Data extraheras och laddas rå till målet, där transformationen sker. Modernt mönster som utnyttjar molnplattformars beräkningskraft.

Varför går trenden mot ELT?

Moderna dataplattformar som Microsoft Fabric, Databricks och Data Lakehouse-arkitekturer har skalbar beräkningskapacitet. Det gör det billigare och snabbare att transformera data i målmiljön istället för under transporten, samtidigt som rådatan bevaras för framtida behov.

När passar respektive metod?

• Välj ETL när data måste rensas, anonymiseras eller valideras innan den lagras – exempelvis vid känsliga personuppgifter och GDPR-krav.
• Välj ELT när du vill behålla rådatan, hantera stora volymer och kunna transformera om data on-demand för nya analysbehov.

Att designa robusta ETL/ELT-flöden är centralt när Advania hjälper kunder att lagra, hantera och optimera data som grund för analys och AI.