Knowledge Graph
Vad är en Knowledge Graph?
En Knowledge Graph (kunskapsgraf) är en strukturerad representation av information där data lagras som entiteter (noder) och relationer (kanter) mellan dem. Det gör det möjligt att inte bara lagra fakta, utan också förstå och navigera samband mellan olika datapunkter.
Knowledge Graphs används av teknikjättar som Google (Google Knowledge Graph), Microsoft (Microsoft Graph) och Amazon, men blir allt vanligare i företagsmiljöer för att koppla ihop fragmenterad information från olika system.
Hur fungerar en Knowledge Graph?
En Knowledge Graph bygger på principen om tripletter: subjekt–predikat–objekt. Till exempel: "Advania – är partner till – Microsoft". Genom att länka tusentals sådana tripletter skapas ett rikt nätverk av sammanlänkad kunskap som både människor och AI-system kan navigera.
Användningsområden
- Förbättrad AI-kontext: Ger LLM:er och RAG-system rikare kontext genom att komplettera vektorsökning med strukturerade relationer.
- Data governance: Kartlägger var data finns, vem som äger den och hur den relaterar till andra dataset.
- Sökning och discovery: Möjliggör intelligent sökning som förstår samband, inte bara nyckelord.
- Regelefterlevnad: Underlättar spårbarhet och dokumentation för krav som GDPR och AI Act.