Gå tillbaka

Azure Cosmos DB

Q: Hur väljer man rätt API-modell i Azure Cosmos DB för en e-handelsapp?

Valet styrs av din datastruktur. SQL (Core) API är bäst för relationsliknande data som ordrar, medan MongoDB API passar perfekt för flexibla produktkataloger. För att skala optimalt bör du välja en Partition Key (t.ex. user_id) som sprider belastningen jämnt över databasen.

Q: Vilka strategier finns för global replikering i Azure Cosmos DB?

För lägsta möjliga latens bör du aktivera multi-region writes . Du behöver även en policy för conflict resolution , där 'last-writer-wins' är vanligast. Glöm inte att testa failover-scenarier regelbundet med Cosmos DB Emulator för att garantera datakonsistens globalt.

Q: Hur optimerar man kostnader i Azure Cosmos DB för sporadisk dataåtkomst?

Vid ojämn trafik är Serverless-läget mest kostnadseffektivt då du bara betalar per Request Unit (RU). För förutsägbara flöden är autoscale-provisioning bättre. Implementera även Time to Live (TTL) för att automatiskt rensa gammal data och hålla nere lagringskostnaderna.

Q: Vad är fördelarna med Cosmos DB:s multi-model stöd jämfört med traditionella NoSQL?

Det tillåter hybrid-arkitekturer utan datamigrering. Du kan till exempel använda Gremlin (Graph) för avancerade rekommendationsmotorer och samtidigt ha din inventory i Document-modell . Det minskar komplexiteten och behovet av flera olika databastyper (polyglot persistence).

Q: Hur integreras Azure Cosmos DB med Azure Functions för realtidsapplikationer?

Integrationen bygger på Cosmos DB Change Feed . Genom att använda en Functions-trigger kan du reagera omedelbart på ändringar i databasen, till exempel för att uppdatera en cache, skicka push-notiser eller driva en live-chatt med extremt låg latens.

En globalt distribuerad databas

Azure Cosmos DB är en fullt hanterad, globalt distribuerad NoSQL-databas som erbjuder hög tillgänglighet och låg latens. Den stöder flera datamodeller och API:er, vilket gör den idealisk för moderna applikationer.

Funktioner och fördelar med Azure Cosmos DB

Globala distribution: Replikerar data över flera regioner för att säkerställa hög tillgänglighet och redundans.
Flera datamodeller: Stöd för dokument, graf, nyckel-värde och kolumnfamiljer.
Skalbarhet: Skala databasen sömlöst efter behov, både vertikalt och horisontellt.
Låg latens: Optimera prestanda med snabba svarstider, oavsett var användarna befinner sig.

Vanliga frågor om Azure Cosmos DB

Hur väljer man rätt API-modell i Azure Cosmos DB för en e-handelsapp?

Använd SQL API för relationsdata som ordrar, eller MongoDB API för flexibla dokument som produktkataloger. Börja med partition keys som user_id för optimal skalning och kostnad.

Vilka strategier finns för global replikering i Azure Cosmos DB?

Aktivera multi-region writes för låg latens, med conflict resolution policies som last-writer-wins. Testa failover-scenarier med Cosmos DB Emulator för att säkerställa data konsistens över regioner.

Hur optimerar man kostnader i Azure Cosmos DB för sporadisk dataåtkomst?

Använd serverless-kapacitet för variabel trafik och autoscale-provisioning för förutsägbara workloads. Implementera TTL för att auto-rensa gammal data, och monitorera RU-konsumtion med Metrics Explorer.

Vad är fördelarna med Cosmos DB:s multi-model stöd jämfört med traditionella NoSQL?

Det tillåter hybrid-appar, t.ex. graph för rekommendationer och documents för inventory, utan datamigrering. Detta minskar komplexitet i polyglota persistens-scenarier.

Hur integreras Azure Cosmos DB med Azure Functions för realtidsapplikationer?

Använd Cosmos DB triggers i Functions för event-driven processing, t.ex. uppdatera cache vid inserts. Detta skapar serverless-arkitekturer för IoT eller chat-appar med låg latens.