Prompt Engineering

Vad är Prompt Engineering?

Prompt Engineering är konsten och vetenskapen att utforma och optimera instruktioner (prompts) till en AI-modell för att få den att generera så bra, exakta och relevanta svar som möjligt. Eftersom generativa modeller är känsliga för hur en fråga ställs, kan en liten ändring i formuleringen ge ett helt annat resultat.

Varför Prompt Engineering är viktigt

Att ha tillgång till en kraftfull LLM är som att ha en superdator, men utan rätt instruktioner får du inte ut dess fulla potential. Prompt Engineering handlar om att överbrygga gapet mellan mänsklig intention och maskinens förståelse. Det är en kritisk kompetens för att effektivisera arbetet med allt från att skriva kod till att skapa marknadsföringstexter.

Hur fungerar Prompt Engineering i praktiken?

Det handlar inte bara om att ställa en fråga, utan att ge kontext och ramar.

• Kontext: Ge AI:n en roll. T.ex. "Agera som en expert inom IT-säkerhet och förklara..."
• Instruktioner: Var specifik. "Svara i punktform", "Håll tonen formell" eller "Sammanfatta på max 100 ord".
• Few-shot prompting: Ge modellen några exempel på hur du vill att svaret ska se ut så att den förstår mönstret.
• Iteration: Man får sällan det perfekta svaret direkt. Man förfinar prompten stegvis baserat på AI:ns svar.

Vanliga frågor om Prompt Engineering

Är detta ett framtidsyrke?

Många tror det. I takt med att AI integreras i alla delar av näringslivet, blir förmågan att "tala AI:ns språk" en värdefull spetskompetens.

Behöver man kunna koda för att göra det?

Nej, det är det som är det fina. Du använder naturligt språk (svenska eller engelska). Men ett logiskt tänkande och förståelse för hur modellen fungerar hjälper.

Viktiga punkter att ta med sig:

• Prompt Engineering handlar om att optimera instruktioner till AI.
• Bra prompts innehåller kontext, tydliga krav och exempel.
• En nyckelkompetens för att maximera nyttan av generativ AI.