Ett multiagentsystem är en AI-arkitektur där flera autonoma agenter samarbetar, förhandlar och koordinerar sina handlingar för att lösa komplexa uppgifter. Istället för en enda AI-modell som gör allt, specialiseras varje agent på en specifik funktion och kommunicerar med övriga agenter för att nå ett gemensamt mål.
Gartner identifierade multiagentsystem som en av de viktigaste teknik-trenderna för 2026, och det representerar nästa steg i utvecklingen av agentisk AI.
Hur fungerar multiagentsystem?
I ett typiskt multiagentsystem kan en orkestrerande agent ta emot en uppgift och delegera deluppgifter till specialiserade agenter. Till exempel kan ett system för incidenthantering bestå av en agent som analyserar loggar (SIEM-data), en som prioriterar hot, en som kommunicerar med berörda team och en som dokumenterar åtgärder.
Användningsområden
IT-drift och automation: Agenter som samarbetar för att övervaka, diagnostisera och åtgärda driftstörningar.
Cybersäkerhet: Specialiserade agenter för hotdetektering, analys och respons.
Kundservice: Agenter som hanterar routing, faktainsamling och eskalering i ett kontaktcenter.
Affärsprocesser: End-to-end-automatisering av komplexa processer som upphandling, onboarding eller finansiell rapportering.