Model Context Protocol (MCP)
Vad är Model Context Protocol (MCP)?
Model Context Protocol (MCP) är en öppen standard för hur stora språkmodeller kopplas till externa verktyg, datakällor och kontext. Protokollet introducerades 2024 och har snabbt blivit en de facto-standard för att bygga agentic AI ovanpå olika modeller och plattformar.
I stället för att varje AI-applikation bygger egna integrationer mot varje system definierar MCP en gemensam protokollnivå. En MCP-server exponerar verktyg, resurser och prompts; en MCP-klient (en AI-modell eller applikation) kan upptäcka och anropa dem på ett standardiserat sätt.
Arkitektur
- MCP-server: Tillhandahåller verktyg (funktioner som modellen kan anropa), resurser (data modellen kan läsa) och prompts (förinställda mallar). Servrar kan köras lokalt, i molnet eller på en intern tjänst.
- MCP-klient: Den AI-applikation eller modell som ansluter till servern och utnyttjar dess funktioner – exempelvis Claude Code, Copilot, en egen agent eller en chatbot.
- Transport: Vanligen JSON-RPC över stdio eller HTTP/SSE.
Användningsområden
MCP används för att ge LLM:er säker och kontrollerad åtkomst till företagsdata, interna system, utvecklarverktyg och affärsapplikationer. Vanliga scenarier är AI-assistenter som kan söka i en intern kunskapsbas, agenter som kan göra ändringar i ärendesystem eller utvecklarverktyg som läser och skriver kod via standardiserade gränssnitt.
Eftersom MCP är leverantörsneutralt undviker organisationer leverantörslåsning och kan byta underliggande modell eller agentramverk utan att behöva bygga om sina integrationer.